Medida De Tendencia Central Moda Ejemplos

¡Hola amigos! Hoy quiero hablarles sobre algo muy importante en el mundo de la estadística, las medidas de tendencia central. Como seguramente ya saben, estas medidas son una forma de resumir y describir un conjunto de datos en una sola cifra que represente la ubicación central de los mismos.

Medias de Tendencia Central

La media, también conocida como promedio, es una de las medidas de tendencia central más utilizadas. Se calcula sumando todos los valores de los datos y dividiendo entre el número total de datos.

media

Consejo: es importante recordar que la media puede ser muy sensible a los valores atípicos, es decir, aquellos valores extremos que se alejan mucho del resto de los datos. En estos casos es recomendable utilizar la media recortada, que elimina un porcentaje de los valores extremos antes de calcular la media.

Mediana

La mediana es otro tipo de medida de tendencia central que se calcula ordenando los datos de menor a mayor y seleccionando el valor que se encuentra en la mitad (si el número de datos es impar) o el promedio entre los dos valores centrales (si el número de datos es par).

mediana

Idea: la mediana es una buena opción cuando los datos tienen valores atípicos, ya que estos no influyen tanto en su cálculo como ocurre con la media. Sin embargo, la mediana puede no ser tan representativa cuando hay muchos valores iguales en el conjunto de datos.

Moda

La moda es la medida de tendencia central que representa el valor que se repite con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

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moda

Como: la moda es útil cuando se quiere conocer cuál es la opción más común entre un conjunto de datos. Además, la moda puede ser utilizada con cualquier tipo de variable, tanto numérica como categórica.

¿Para qué sirven estas medidas?

Las medidas de tendencia central son muy útiles para resumir un conjunto de datos de manera rápida y sencilla. Además, son una herramienta importante para comparar diferentes conjuntos de datos y saber cuál de ellos es más representativo. Por ejemplo, si queremos comparar la edad de los estudiantes de dos colegios diferentes, podemos calcular la media de cada uno y comparar los resultados.

Es importante recordar que estas medidas son un resumen de los datos, y no nos dicen toda la historia. Es posible que tengamos dos conjuntos de datos con la misma media, pero una distribución de los datos completamente diferente. Por ejemplo, imaginemos que queremos comparar el salario de dos empresas diferentes y encontramos que ambas tienen una media de 4,000 dólares al mes. Sin embargo, luego de examinar la distribución de los datos, descubrimos que en una empresa la mayoría de los empleados ganan entre 3,000 y 5,000 dólares, mientras que en la otra empresa existen empleados que ganan 10,000 dólares y otros que ganan sólo 2,000 dólares. En este caso, podemos concluir que la segunda empresa tiene una distribución de los salarios más amplia y probablemente más desigual.

En resumen, las medidas de tendencia central nos ayudan a entender mejor los datos y a tomar decisiones informadas. Es importante recordar que estas medidas son un resumen de los datos y no cuentan toda la historia, por lo que siempre es recomendable examinar los datos en detalle antes de sacar conclusiones.

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